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Evolution der Informationsinfrastruktur SUB Göttingen

Forschungsdatenrepositorien

Sie wollen Ihre Forschungsdaten zur langfristigen Aufbewahrung in ein Forschungsdatenarchiv importieren und wissen nicht, welches für Ihre Daten geeignet ist? Wir helfen Ihnen!

TextGrid Repository

Das TextGrid Repository ist ein Langzeitarchiv für geisteswissenschaftliche Forschungsdaten. Es liefert einen umfangreichen, durchsuch- und nachnutzbaren Bestand an Texten und Bildern. An den Grundsätzen von Open Access und den FAIR-Prinzipien orientiert, wurde das TextGrid Repository 2024 erneut mit dem CoreTrustSeal versehen. Für Forschende bietet das TextGrid Repository eine nachhaltige, dauerhafte und sichere Möglichkeit, zur zitierfähigen Publikation ihrer Forschungsdaten und zur verständlichen Beschreibung derselben durch erforderliche Metadaten. Mehr zum Thema Nachhaltigkeit, FAIR und Open Access im Mission Statement des TextGrid Repository.

Zu den Editionen und Kollektionen im TextGrid Repository

 

Die überwiegende Anzahl der Texte ist neben dem Reintextformat auch XML/TEI-kodiert und ermöglicht so vielfältige Nachnutzung. Der Bestand wurde mit dem Erwerb der Digitalen Bibliothek aufgebaut und entwickelt sich fortwährend auf der Basis der TextGrid Community. Durch zahlreiche Editionsprojekte sind sowohl Manuskripte (Bilder) als auch Transkriptionen (XML/TEI-kodierte Textdaten) vorhanden.

Die Inhalte sind so zum Teil projektspezifisch und wachsen im Laufe der Zeit. Grundstock bildet ein umfangreiches Korpus der Weltliteratur vom Beginn des Buchdrucks bis ins 20. Jahrhundert aus Texten von rund 600 Autor*innen: die Digitale Bibliothek. Es handelt sich um Literatur, die in deutscher Sprache geschrieben oder übersetzt wurde. Dennoch hat das TextGrid Repository keine sprachliche Beschränkung und es werden je nach Projektkontext fremdsprachliche Texte veröffentlicht. Alle veröffentlichten Inhalte sind nach dem Open-Access-Prinzip frei zugänglich.

Publizieren Ihrer Daten im TextGrid Repository

Wenn Sie Ihre Editionen, Kollektionen oder Korpora im TextGrid Repository publizieren wollen oder auch andere geisteswissenschaftliche Forschungsdaten haben, die Sie veröffentlichen wollen, dann melden Sie sich gerne bei uns! Wir beraten Sie bzgl. der Anforderungen an Struktur und Metadaten und geben Ihnen auch technische Hilfen für eine Publikation im TextGrid Repository.

Schreiben Sie uns: anfragen@textgrid.de

Weiterführende Informationen

Neue Editionen im TextGrid Repository

DARIAH-DE Repository

zu DARIAH-DE Repository

Das DARIAH-DE Repository als digitales Langzeitarchiv für geistes- und kulturwissenschaftliche Forschungsdaten startete im Dezember 2017 in den produktiven Betrieb und wurde 2024 mit dem CoreTrustSeal ausgezeichnet. Jedes im DARIAH-DE Repository beschriebene und gespeicherte Objekt bekommt einen eindeutigen und dauerhaft gültigen Persistenten Identifikator (DOI), mit dem es nachhaltig referenziert, zitiert und langfristig verfügbar gehalten wird. Das DARIAH-DE Repository ist Teil der DARIAH-DE Forschungsdaten-Föderationsarchitektur und ermöglicht die nachhaltige und sichere Archivierung Ihrer Datensammlungen.

Suchen Sie hier in den Kollektionen des DARIAH-DE Repositorys

 

Ein Datenimport ist komfortabel und intuitiv möglich mit dem DARIAH-DE Publikator. Daten im DARIAH-DE Repository sind in Kollektionen organisiert. Eine solche Kollektion wird zunächst vom*von der Nutzer*in über den Publikator angelegt und mit Metadaten ausgezeichnet. Einer Kollektion können dann beliebig viele Dateien zugeordnet werden, die ebenfalls über den Publikator hochgeladen und mit Metadaten ausgezeichnet werden. Die Daten werden zunächst in einem nur den jeweiligen Forschenden zugänglichen Speicherbereich des DARIAH-DE Storage abgelegt, wo sie – auch über einen längeren Zeitraum hinweg – bearbeitet werden können, bis die Kollektion von den Forschenden zur Veröffentlichung freigegeben wird.

Eine publizierte Kollektion sowie alle darin enthaltenen Objekte können unmittelbar nach dem Publizieren mit ihrem DOI referenziert werden. Die Kollektion wird während des Publikationsprozesses in der Collection Registry des Repositorys nachgewiesen, und so sind die Daten gleich nach der Publikation in der Repository Suche recherchierbar sowie auch in der Generischen Suche von DARIAH-DE.

Das DARIAH-DE Repository steht sowohl DARIAH-DE assoziierten Forschungsprojekten zur Verfügung, als auch Einzelforschenden und Forschungsprojekten, die ihre Forschungsdaten persistent, referenzierbar und langzeitarchiviert speichern und Dritten zur Verfügung stellen wollen. Hierbei steht vor allem der einfache und nutzerorientierte Zugang zu einer Langzeitspeicherung von Forschungsdaten im Vordergrund.

Publizieren Ihrer Daten im DARIAH-DE Repository

Wenn Sie Ihre geisteswissenschaftlichen Forschungsdaten im DARIAH-DE Repository veröffentlichen wollen, melden Sie sich gerne bei uns! Wir beraten Sie bzgl. der Anforderungen an Struktur und Metadaten und geben Ihnen auch technische Hilfen für eine Publikation im DARIAH-DE Repository.

Schreiben Sie uns: info@de.dariah.eu

Weiterführende Informationen

Neue Kollektionen im DARIAH-DE Repository

GRO.data

GRO.data ist ein universelles Forschungsdatenrepositorium für den Göttingen Campus und alle niedersächsischen Hochschulen. Es wird von der eResearch Alliance verwaltet, einer gemeinsamen Initiative von SUB Göttingen und GWDG. Forschende mit Zugehörigkeit zu einer Institution des Göttingen Campus oder einer niedersächsischen Hochschule können es kostenfrei nutzen. GRO.data basiert auf der an der Harvard University entwickelten und weltweit eingesetzten Open-Source-Software Dataverse.

GRO.data dient der Speicherung und Publikation von Forschungsdaten, um diese öffentlich zugänglich zu machen. Datensätze können vor der Publikation gespeichert und mittels mehrerer verfügbarer Metadatensätze beschrieben werden. Außerdem wird die Versionierung von Datensätzen unterstützt. Bei Publikation eines Datensatzes wird ein persistenter Identifikator (Digital Object Identifier – DOI) vergeben, um die Publikation eindeutig und zitierfähig zu machen.

Die Datensätze in GRO.data sind in sogenannten Dataverses organisiert, welche sowohl für eine Institution, ein Projekt, eine Arbeitsgruppe oder auch für Individuen angelegt werden können. Die eResearch Alliance bietet monatlich eine offene Online-Einführung in GRO.data an (Termine). Bei Fragen hilft Ihnen das Support Team Göttingen der eResearch Alliance gern weiter.

Schreiben Sie uns: info@eresearch.uni-goettingen.de