Analytics

Wir bieten verantwortungsbewusste bibliometrische Datenanalysen zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen in Bibliothek und der Universität an. Dafür greifen wir auf umfangreiche Big-Data-Analytics-Datenbanken zurück. Weitere Informationen finden Sie in unserem Blog.

Mit dem Open Scholarly Data Warehouse, auf Grundlage von Google Cloud Computing BigQuery, stellt die SUB Göttingen einen öffentlich zugänglichen, hochperformanten Analysezugang zu offenen Metadaten von Crossref, OpenAlex und Semantic Scholar zur Verfügung.

Es bildet die Grundlage für wissenschaftliche Veröffentlichungen im Bereich der quantitativen Wissenschaftsforschung, umfangreiche Drittmittelaktivitäten (BMFTR, DFG, EU) und Dashboards.

Parallel dazu entwickeln wir Tools für den maschinellen Zugriff auf offene Forschungsinformationen innerhalb internationaler Open-Science-Communities wie rOpenSci.

Als Mitglied im vom BMFTR-geförderten Kompetenznetzwerk Bibliometrie arbeiten wir mit etablierten Einrichtungen der quantitativen Wissenschaftsforschung zusammen und erhalten zusätzlichen Zugriff auf qualitätsgesicherte bibliometrische Datenbestände wie Scopus und Web of Science. Wir engagieren uns in internationalen Initiativen wie der Barcelona Declaration on Open Research Information und OA2020.

Wir erstellen für die Bibliothek, die Fakultäten und die Universitätsleitung bibliometrische Analysen mit Schwerpunkt auf institutionelle Profile und beraten zum verantwortungsvollen Umgang mit bibliometrischen Daten. Bei Fragen zu unseren Unterstützungsmöglichkeiten sprechen Sie uns gerne an.